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因此，本文提出了一种💛软深度蒙特卡洛◾🌏🌿（soft deep Monte Carlo，SDMC）求解方法🔍。该方法能够更好地📨融🕒合领域知识，加快策略学习速度，并采用🚤软动作采样策略调整实时决策，提升策略胜率🦧😤。所提出的🆙SDMC方法训练出的策略模型参加第2届“中国人工智能博弈算法大赛”时获得冠军。 与第1届比赛冠军策略和第2届其他策略模型⏰的实🌷验对🔦比证明了该方法⌛在解决掼🈯蛋扑克博弈中的有效🛸2性。